DATA Most
Onboarding účetní firmy
Registrace → Import dat → Pozvání klientů → Systém ready
v2.0 | 8. dubna 2026
Autor: Petr Rohan
Status: WIREFRAME
Styl: clean / shadcn
people Tři typy účetních firem — jeden AI Import Agent
person Eva — bez Pohody/Pamicy
Software: Excel / jiný systém
Nemá Pohodu/Pamicu. Nahraje Excel ze svého systému. AI Import Agent navrhne mapping, Eva potvrdí.
schedule Čas: 15–30 min
person Jana — Pohoda
Software: Pohoda Standard
Vyexportuje data do Excelu. AI Import Agent namapuje automaticky.
schedule Čas: 10–20 min
star Tereza — Pamica
Software: Pamica M50 Standard
Vyexportuje DBF/MDB. AI Import Agent rozpozná Pamica strukturu a namapuje 95%+ automaticky.
schedule Čas: 5–15 min
Sekce 1
Celkový flow — Od registrace po první fakturaci
Swim lanes diagram zobrazuje kompletní cestu od momentu, kdy se účetní dozví o DATA Most, až po okamžik, kdy je systém plně připraven na první formulář nebo fakturaci. Čtyři aktéři, jeden kontinuální proces.
business Účetní firma Hlavní aktér
START: Účetní se dozví o DATA Most
1
Registrace na webu
Email + heslo, žádná kreditní karta
2
Nastavení profilu
IČO → ARES autofill
Upload dat
Jakýkoliv formát → AI Import Agent
Potvrzení importu
Preview → schválení
Přiřazení účetních
Účetní ke klientům
5
Pozvání klientů
Email s odkazem
cloud DATA Most Systém
1
Trial 1 měsíc
Plné funkce, žádná omezení
ARES API
IČO → název, adresa, DIČ
3
AI Import Agent
Detekce formátu → LLM mapping → review
Složky vytvořeny
X zaměstnanců v Y firmách
4
Enrichment engine
Zjistí chybějící data, vytvoří úkoly
Notifikace
Email účetní při doplnění
apartment Klient Firma klienta
Obdrží email
Pozvánka s unikátním odkazem
Vytvoří účet
Email + heslo
Doplní data
Enrichment formuláře
Odešle
Účetní dostane notifikaci
verified Výstup Finální stav
Účetní schválí
Kontrola doplněných dat
6
Systém READY
Dashboard plný, data kompletní
KONEC: První formulář / první faktura
Akce účetní / klienta
Systém DATA Most
Čeká na vstup
Hotovo / success
1
Anotace (viz sekce 7)
Sekce 2
Registrace — krok za krokem
Od prvního kontaktu s produktem po plně nastavený profil účetní firmy. Cíl: minimalizovat počet kroků, maximalizovat wow efekt (ARES autofill).
1

language Příchod

Účetní přijde přes: Stormware Marketplace / Google / doporučení kolegyně. Všechny cesty vedou na landing page DATA Most.

2

web Landing page

Headline: „Pohoda počítá. DATA Most sbírá.“
CTA tlačítko: „Vyzkoušejte měsíc zdarma“
Pod headline: ukázka dashboardu, 3 kroky onboardingu, reference od účetních.

3

person_add Registrace

Email + heslo (nebo magic link). Žádná kreditní karta. Jednoduchý formulář: jméno, email, heslo. Žádné další údaje v tomto kroku.

4

rocket_launch Trial aktivován

1 měsíc, plné funkce, žádná omezení. Po registraci ihned plný přístup ke všem funkcím. Žádný freemium tier, žádné omezení počtu zaměstnanců. Po měsíci buď platí, nebo účet přejde do read-only.

5

domain Profil firmy

IČO → ARES autofill (název firmy, adresa, DIČ). Automatické vyplnění za 1 sekundu.
Doplnit ručně: kontaktní údaje, logo firmy.
Toto je první wow moment — účetní zadá 8 číslic a systém vyplní 5 polí.

tips_and_updates Konverzní tip Registrace by měla zabrat maximálně 2 minuty. Každé pole navíc snižuje konverzní poměr o 5–10 %. Proto minimální formulář + ARES autofill pro okamžitý wow efekt.
Sekce 3
Import zaměstnanců — AI Import Agent
Jeden univerzální flow pro jakýkoliv formát dat. AI Import Agent automaticky rozpozná strukturu, navrhne mapping a účetní jen potvrdí. Žádný manuální wizard, žádné tři cesty — jedna chytrá.
person Účetní Hlavní aktér
Klikne „Import“
Jediné tlačítko, žádný výběr cesty
Nahraje soubor
Jakýkoliv formát: DBF, MDB, XML, Excel, CSV, PDF
Review mapping tabulka
Zdroj → cíl, confidence %. Potvrdí nebo opraví.
Výsledek importu
X importováno, Y neúplných, Z přeskočených
smart_toy AI Engine LLM + parsery
Detekce formátu
Pamica DBF? Pohoda XML? Excel? CSV? PDF?
Extrakce sloupců
Sloupce + vzorky dat z prvních řádků
LLM navrhne mapping
Sloupec → DB pole + confidence score
Normalizace
Formáty, kódy, validace → DB import
Enrichment flagy
Chybějící pole → úkoly pro doplnění
smart_toy Jeden flow pro všechny formáty AI Import Agent automaticky rozpozná formát i strukturu. Pamica DBF/XML, Pohoda XML, Excel, CSV, PDF — vše jedním uploadem. LLM navrhne mapping, účetní potvrdí. AI se učí z každého importu — per-tenant mapping memory.
Sekce 4
Pozvání klientů
Po importu dat účetní pozve své klienty do systému. Klienti doplní chybějící údaje přímo v DATA Most — bez telefonátů, bez emailů s instrukcemi.
1

checklist Výběr firem

Účetní vybere firmy k pozvání. Může pozvat všechny najednou nebo postupně. U každé firmy vidí, kolik dat chybí a kolik zaměstnanců potřebuje enrichment.

2

forward_to_inbox Generování pozvánek

Systém vygeneruje pozvánky — email s unikátním odkazem pro každou firmu. Účetní může upravit text emailu před odesláním. Každý odkaz je jednorázový a exspiruje po 30 dnech.

3

how_to_reg Klient si vytvoří účet

Klient klikne na odkaz → vytvoří si účet (email + heslo). Automaticky vidí svou firmu přiřazenou k účetní firmě. Žádné další nastavení.

4

visibility Klient vidí svá data

Klient vidí svou firmu, seznam zaměstnanců a přehled chybějících dat. Jasné vizuální indikátory: zelená = kompletní, žlutá = chybí nepovinné, červená = chybí povinné.

5

edit Klient doplňuje data

Klient vyplňuje chybějící pole přímo v systému. Autosave s 2s debounce — žádné tlačítko „Uložit“, data se ukládají průběžně. Progress bar ukazuje kompletnost.

6

send Klient odešle → notifikace účetní

Klient klikne „Odeslat k revizi“. Účetní dostane emailovou notifikaci s přehledem co bylo doplněno. Účetní pak data zkontroluje a schválí.

business Účetní vybere firmy
Hromadný výběr nebo jednotlivě
↓
mail DATA Most odešle pozvánky
Email s unikátním URL per firma
↓
person_add Klient se registruje
Email + heslo, vidí svou firmu
↓
edit Klient doplňuje data
Autosave 2s debounce, progress bar
↓
send Klient odešle
Účetní dostane notifikaci
↓
task_alt Účetní schválí
Data kompletní → systém ready
Sekce 5
Enrichment flow — inteligentní doplňování dat
Po importu chybí 5–30 % dat (záleží na formátu a kvalitě zdroje). Místo generického „vyplňte 50 polí“ systém řekne konkrétně co chybí a pošle požadavek správnému člověku.
search DATA Most zjistí co chybí
Analýza importovaných dat vs. povinná pole pro formuláře
↓
assignment Vytvoří enrichment požadavky
Per zaměstnanec: seznam chybějících polí s prioritou
↓
account_tree Přiřadí ke správnému člověku
Každý typ dat patří jinému aktérovi
person
Zaměstnanec

Pokud má přístup do systému (self-service portál)

Vzdělání, kontaktní údaje, osobní data
apartment
Klient / HR

Osoba zodpovědná za HR ve firmě klienta

Doklady, bankovní účty, pracovní smlouvy
account_balance
Účetní

Účetní firma, která zpracovává mzdy

JMHZ pole (OIČ, datovka), daňové údaje
↓
email Odeslání emailů
„Doplňte prosím 3 chybějící údaje u Jana Dvořáka“ — přímý odkaz na formulář
↓
hourglass_top Osoba doplní data
Autosave → účetní vidí progress v reálném čase
↓
check_circle Vše doplněno
Formulář READY → export možný (Pamica / Pohoda / CSV)
psychology Proč je enrichment klíčový? Účetní nepotřebuje volat klientovi a ptát se „jaké má Dvořák vzdělání?“. Systém pošle konkrétní požadavek správnému člověku s přímým odkazem. Účetní jen sleduje progress a schvaluje výsledek.
Sekce 6
System Ready — co účetní vidí po onboardingu
Po dokončení onboardingu je systém plně připraven. Účetní má dashboard naplněný daty, složky zaměstnanců vytvořené a může začít pracovat.
dashboard
Dashboard naplněný

Přehled klientů a zaměstnanců. Počet firem, zaměstnanců, kompletnost dat na jednom místě.

folder_open
Složky zaměstnanců vytvořeny

Každý zaměstnanec má svou složku s daty z importu. Strukturovaná data připravená pro formuláře.

outgoing_mail
Enrichment požadavky odeslány

Klienti obdrželi emaily s požadavky na doplnění dat. Účetní sleduje progress.

notifications_active
Systém hlídá termíny

JMHZ deadliny, platnost průkazů, mzdové uzávěrky. Automatické upozornění před termínem.

description
Formuláře připraveny

Účetní může vytvářet formuláře: nástup zaměstnance, odchod, změny. Data se předvyplní automaticky.

download
Export k dispozici

Export do Pamicy, Pohody, nebo univerzální CSV. Jednosměrný export — DATA Most sbírá data, účetní SW zpracovává.

analytics Success metriky — AI Import Agent

Metrika AI Import Agent
Čas onboardingu 5–30 min (závisí na kvalitě zdrojových dat)
Data coverage 70–95 % (závisí na formátu)
Manuální práce Potvrzení mappingu + doplnění chybějících polí
Learning 2. import ze stejného zdroje = 95%+ automaticky
lightbulb Strategický závěr AI Import Agent eliminuje vendor lock-in — funguje s jakýmkoliv zdrojem dat. Zároveň nejlépe rozumí Pamica/Pohoda formátům = prodejní argument pro Stormware Marketplace.
Sekce 7
Poznámky — vysvětlení klíčových rozhodnutí
Číslované anotace odpovídají červeným markerům v diagramech výše. Každá poznámka vysvětluje účel designového rozhodnutí a jak konkrétně funguje.
1
Trial bez kreditní karty

Účel: Účetní nechce zadávat kartu, dokud neví, jestli to funguje. Měsíc zdarma s plným přístupem sníží bariéru vstupu na minimum.

Jak to funguje: Po registraci ihned plný přístup. Po měsíci buď platí, nebo účet přejde do read-only. Žádný freemium tier, žádné omezení počtu zaměstnanců.

konverze pricing onboarding
2
ARES autofill = okamžitý wow moment

Účel: Účetní zadá IČO a systém za sekundu vyplní název firmy, adresu, DIČ. „Tohle je chytrý systém.“ — první dojem rozhoduje.

Jak to funguje: IČO → ARES API → prefill všech polí. Účetní jen potvrdí. Celý proces trvá méně než 2 sekundy.

UX wow moment ARES API
3
AI Import Agent = univerzální import

Účel: Každá účetní firma má jiný software. Místo tří separátních cest jeden AI Import Agent, který rozpozná jakýkoliv formát a navrhne mapping automaticky. Žádný vendor lock-in — funguje s Pamicou, Pohodou, Excelem i PDF.

Jak to funguje: Upload soubor → AI detekuje formát → LLM navrhne mapping sloupců → účetní potvrdí/opraví → import. AI se učí z každého importu (per-tenant mapping memory).

AI import LLM mapping
4
Enrichment = inteligentní doplňování

Účel: Po importu chybí 10–70 % dat. Místo „vyplňte 50 polí“ systém řekne konkrétně: „U Jana Dvořáka chybí vzdělání a číslo bankovního účtu.“ A pošle to správnému člověku.

Jak to funguje: Systém analyzuje chybějící povinná pole → vytvoří úkoly → pošle emaily s přímými odkazy. Každý dostane jen to, co má vyplnit.

enrichment automatizace UX
5
Pozvánka klientům = self-service portál

Účel: Účetní nemusí klientům volat a psát emaily s instrukcemi. Systém pošle odkaz, klient klikne a vyplní co chybí. Zero friction.

Jak to funguje: Unikátní URL per firma → klient se registruje → vidí svou firmu a co má doplnit. Autosave, progress bar, jasné vizuální indikátory.

self-service klient portál pozvánky
6
Success metriky AI Import Agent

Účel: Ukazuje efektivitu AI Import Agenta: 5–30 min onboarding, 70–95 % data coverage. Druhý import ze stejného zdroje = 95%+ automaticky díky per-tenant mapping memory.

Jak to funguje: Tabulka na konci onboardingu shrnuje co systém importoval a co ještě chybí. AI se učí z každého importu — čím více dat, tím přesnější mapping.

metriky AI learning Stormware
DATA Most — Onboarding účetní firmy — v2.0 8. dubna 2026 • Petr Rohan • WIREFRAME